AI 术语表（不断更新中）

• NLP：自然语言处理 Natural Language Processing
• 词向量：Word Vector，一种寻找词和词之间相似性的技术，词汇在各个维度上的特征用数值向量进行表示，利用这些维度上的特征相似程度，从而判断出词和词之间的相似程度。通常又叫做 ”词嵌入“（Word Embedding）。
• 词嵌入：Word Embedding。将词映射到向量空间的过程。
• 张量：概念源自物理学和数学中的张量分析，可以理解为多维数组的通用说法。可以是一维、或者 N 维的数组。
• 泛化：Generalization，模型在未见过数据上的表现能力。
• 过拟合：Overfitting，模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。
• 欠拟合：Underfitting，模型在训练数据上和新数据上都表现不佳。
• One-Hot 编码：一种用于处理分类数据的编码方法，基本思想是将每个类别的特征表示为一个二进制向量，向量的长度等于类别的数量。对于每个样本，该样本属于的类别的位置上的值为1，其余位置的值为0。这种编码方式确保了每个样本的表示是稀疏的，即除了一个位置为1外，其他位置都是0。